ההבדל בין כריית נתונים ואחסון נתונים

מְחַבֵּר: Laura McKinney
תאריך הבריאה: 2 אַפּרִיל 2021
תאריך עדכון: 18 מאי 2024
Anonim
Difference between Data Warehouse and Data Mining - DWDM Lectures
וִידֵאוֹ: Difference between Data Warehouse and Data Mining - DWDM Lectures

תוֹכֶן


כריית נתונים ואחסון נתונים שניהם משמשים להחזקת מודיעין עסקי ולאפשר קבלת החלטות. אך לשניהם, לכריית נתונים ואחסון נתונים יש היבטים שונים של הפעלה על נתוני הארגון. מצד אחד, מחסן נתונים היא סביבה בה נתוני הארגון נאספים ומאוחסנים באופן מצטבר ומסוכם. מצד שני, כריית מידע הוא תהליך; המיישמים אלגוריתמים כדי לחלץ מידע מהנתונים שאתה אפילו לא יודע שקיימים בבסיס הנתונים.

הבה נבדוק את ההבדל בין כריית נתונים ואחסון נתונים בעזרת תרשים השוואה המוצג להלן.

  1. טבלת השוואה
  2. הגדרה
  3. הבדלים עיקריים
  4. סיכום

טבלת השוואה

בסיס להשוואהכריית מידעאחסנת נתונים
בסיסי כריית נתונים היא תהליך לאחזור או חילוץ נתונים משמעותיים ממסד הנתונים / מחסני נתונים.מחסן נתונים הוא מאגר בו המידע ממקורות רבים נשמר תחת סכמה יחידה.

הגדרת כריית נתונים

כריית נתונים היא תהליך שעליו גלה את הידע, אשר אתה מעולם לא ציפיתי ל קיימים בבסיס הנתונים שלך. בעזרת כלי שאילתה מסורתי אתה יכול רק לאחזר את המידע הידוע מהנתונים. אבל, כריית נתונים מספקת לך את הדרך אל אחזור מידע סמוי מהנתונים. כריית נתונים מוציאה מידע משמעותי מהמאגר שניתן להשתמש בהם עבור קבלת החלטות.


גילוי הידע במאגרי מידע, המכונה KDD, תערוכות מערכת יחסים ו דפוס. הקשר יכול להיות בין שני אובייקטים שונים או יותר, בין תכונות של אותו אובייקט. התבנית הינה תוצאה נוספת של כריית נתונים המציגה את רצף המידע הרגיל והמובן המסייע בקבלת ההחלטות.

ניתן לסכם את הצעדים המעורבים ב- KDD, קרי: גילוי ידע במאגרי מידע כמקור ראשון, בחירה מערך הנתונים עליו יש לבצע כריית נתונים. הבא בתור הוא עיבוד מקדים הכרוכים בהסרת נתונים לא עקביים. אז בא שינוי נתונים כאשר הנתונים הופכים לצורה המתאימה לכריית נתונים. הבא בתור הוא כריית מידע, כאן אלגוריתמי כריית הנתונים מוחלים על הנתונים. ולבסוף, פרשנות והערכה הכרוכים בחילוץ הקשר או התבנית בין הנתונים.

כריית נתונים משתלבת היטב בסביבת מחסני הנתונים שאחסנה נתונים בצורה מצטברת ומסוכמת. ככל שיהיה קל לכרות את הנתונים במחסן נתונים

הגדרת אחסנת נתונים

מחסן נתונים הוא מיקום מרכזי בו מידע הנאספים ממקורות מרובים מאוחסנים תחת סכמה מאוחדת אחת. הנתונים נאספים בתחילה, מקורות ארגוניים שונים ואז מנקים אותם והופכים אותם ונשמרו במחסן נתונים. ברגע שמוזנים נתונים למחסן נתונים, הם נשארים שם זמן רב וניתן לגשת אליו שעות נוספות.


מחסן נתונים הוא תערובת מושלמת של טכנולוגיות כמו דוגמנות נתונים, רכישת נתונים, ניהול נתונים, ניהול מטא נתונים, ניהול חנות של כלי ניהול. כל הטכנולוגיות הללו תומכות בפונקציות כמו חילוץ נתונים, שינוי נתונים, אחסון נתונים, מתן ממשקי משתמש לגישה לנתונים.

מחסן נתונים אינו מוצר או תוכנה, אלא סביבה אינפורמטיבית, המספקת מידע כמו תצוגה משולבת של עסק. אתה יכול לגשת לנתונים הנוכחיים וההיסטוריים של הארגון המסייעים בקבלת החלטות. הוא תומך בעסקאות המתבצעות לקבלת החלטות מבלי להשפיע על מערכות תפעוליות. זהו משאב גמיש לקבלת מידע אסטרטגי.

  1. יש הבדל בסיסי המפריד בין כריית נתונים ואחסון נתונים שהם כריית נתונים הוא תהליך של חילוץ נתונים משמעותיים מהמאגר הגדול או מחסן הנתונים. עם זאת, מחסן נתונים מספק סביבה בה הנתונים מאוחסנים בצורה משולבת המאפשרת כריית נתונים להפיק נתונים בצורה יעילה יותר.

סיכום:

כריית נתונים ניתנת לביצוע רק כאשר קיים מסד נתונים גדול ומשולב היטב, כלומר מחסן נתונים. אז מחסן נתונים חייב להיות מושלם לפני כריית נתונים. מחסן נתונים חייב להיות בעל מידע בצורה משולבת היטב כך שכריית נתונים תוכל לחלץ את הידע בצורה יעילה.