מבנה נתונים ליניארי לעומת לא ליניארי

מְחַבֵּר: Laura McKinney
תאריך הבריאה: 4 אַפּרִיל 2021
תאריך עדכון: 11 מאי 2024
Anonim
SPSS for beginners 5: Sort Cases, Select Cases ספסס למתחילים 5: מיון ובחירת תצפיות
וִידֵאוֹ: SPSS for beginners 5: Sort Cases, Select Cases ספסס למתחילים 5: מיון ובחירת תצפיות

תוֹכֶן

ההבדל בין מבנה נתונים ליניארי ולא ליניארי הוא שבמבנה נתונים ליניארי הנתונים אינם מסדרים סדר ספציפי ונתונים מסודרים בצורה סמוכה ואילו במבנה נתונים לא ליניארי נתונים מסודרים בסדר מסוים ויש קשר בין נתונים.


מבני נתונים הם אחד המושגים החשובים ביותר בתכנות מחשבים. ישנם שני סוגים של מבני נתונים שהם מבנה נתונים ליניארי ומבנה נתונים לא לינארי. ההבדל בין מבנה הנתונים הליניארי למבנה הנתונים הלא ליניארי הוא על בסיס הקשר בין אלמנטים של נתונים. מבנה נתונים ליניארי ומבנה נתונים לא לינארי נכנס למבנה נתונים לא פרימיטיבי. במבנה נתונים ליניארי הנתונים אינם מסדרים סדר ספציפי והנתונים מסודרים בצורה סמוכה ואילו במבנה נתונים לא ליניארי נתונים מסודרים בסדר ספציפי ויש קשר בין נתונים.

מבנה נתונים ליניארי יוצר רשימה לינארית. יש סדר ספציפי בו אלמנטים מחוברים זה לזה במבנה הנתונים הליניארי. אלמנטים במבנה נתונים ליניארי צורכים שטח זיכרון לינארי ואלמנטים נתונים מאוחסנים בצורה רציפה. במבני נתונים ליניאריים יש להגדיר את זיכרון רכיבי הנתונים בתחילת הקוד. מערך, ערימה, תור, רשימה מקושרת הם דוגמאות למבנה נתונים ליניארי. מבנה נתונים לא לינארי מסדר נתונים בסדר ממוין. יש קשר היררכי במבנה נתונים לא לינארי. ישנם שורשים, ילד וצמתים במבנה נתונים לא לינארי, יש רמות שאינן זמינות במבנה נתונים ליניארי. עץ ותרשים הם אחת הדוגמאות הנפוצות ביותר למבני נתונים לא לינאריים.


תוכן: ההבדל בין מבנה נתונים ליניארי ולא ליניארי

  • טבלת השוואה
  • מבנה נתונים לינארי
  • מבנה נתונים לא לינארי
  • סיכום
  • סרטון הסבר

טבלת השוואה

בסיסמבנה נתונים לינארימבנה נתונים לא לינארי
משמעותבמבנה נתונים ליניארי הנתונים אינם מסדרים סדר ספציפי והנתונים מסודרים בצורה נמרצת

בנתונים לא לינאריים, נתוני המבנה מסודרים בסדר ספציפי, ויש קשר בין נתונים.

 

רוץבהפעלה יחידה ניתן לחלץ נתונים במבנה הנתונים הליניארי.בהפעלה יחידה, לא ניתן לחלץ נתונים במבנה הנתונים הלא ליניארי
יישוםיישום מבנה הנתונים הליניארי קליישום מבנה הנתונים הלא לינארי אינו קל
יעיל מבנה הנתונים הליניארי אינו יעיל בזיכרוןמבנה הנתונים הלא לינארי יעיל בזיכרון.

מבנה נתונים לינארי

מבנה נתונים ליניארי יוצר רשימה לינארית. יש סדר ספציפי בו אלמנטים מחוברים זה לזה במבנה הנתונים הליניארי. אלמנטים במבנה נתונים ליניארי צורכים שטח זיכרון לינארי, ורכיבי נתונים מאחסנים בצורה רציפה. במבני נתונים לינאריים, יש להגדיר את הזיכרון של רכיבי הנתונים בתחילת הקוד. מערך, ערימה, תור, רשימה מקושרת הם דוגמאות למבנה הנתונים הליניארי. הערימה היא מבנה נתונים שאינו פרימיטיבי שמשתמש בשיטת ה- out out אחרונה ואילו התור הוא מבנה נתונים שאינו פרימיטיבי אניה שמשתמש בשיטת first out הראשונה.


החלק העליון של הערימה נקרא TOS כלומר (החלק העליון של הערימה). לא רק המחיקה אלא ההכנסה מתרחשת גם בחלק העליון של הערימה. ערוך אחר אחרון אחרון בשיטה הראשונה החוצה. מחסנית יוצרת רשימה מסודרת, ברשימה מסודרת זו נוסף פריט חדש ואז אלמנטים קיימים נמחקים. האלמנט נמחק או מוסר מראש הערימה,

תור הוא גם מבנה נתונים לא פרימיטיבי, אך התור שונה מהערימה. התור הוא מבנה נתונים שאינו פרימיטיבי אניה המשתמשת לראשונה בשיטת ה- out out. אלמנטים חדשים מתווספים בתחתית התור. זו הסיבה שתור לעקוב ראשונה בשיטה הראשונה החוצה.

מבנה נתונים לא לינארי

מבנה נתונים לא לינארי מסדר נתונים בסדר ממוין. יש קשר היררכי במבנה הנתונים הלא ליניארי. במבנה הנתונים הלא לינארי יש שורשים, ילד וצמתים; ישנן רמות שאינן זמינות במבנה הנתונים הליניארי. עץ ותרשים הם אחת הדוגמאות הנפוצות ביותר למבני נתונים לא לינאריים. ישנם פריטי נתונים סופיים המכונים צמתים. בעץ, נתונים מסודרים בסדר ממוין וזו הסיבה שהם נקראים מבנה נתונים לא לינארי. יש מבנה נתונים היררכי בעץ.

ישנם סוגים רבים של אלמנטים נתונים המאורגנים בענפים. לולאות נוצרות בתוספת קצה חדש בעץ. ישנם סוגים רבים של עץ שהם עץ בינארי, עץ חיפוש בינארי, ועץ AVL, עץ בינארי מושחל, עץ B ועוד רבים אחרים. ישנם יישומים רבים של העץ כגון דחיסת נתונים, אחסון קבצים, מניפולציה של הביטוי האריתמטי ועץ המשחק. בחלקו העליון של העץ יש רק צומת שנקרא שורש העץ. כל צמתי הנתונים שנותרו מחולקים לתת-משנה. יש גובה של כל עץ שמחושב. חייב להיות מסלול בין כל שורשי העץ המחברים אותו. לעץ אין לולאה. צומת מסוף, צומת קצה, צומת מפלס, צומת דרגה, עומק, יער הם כמה מונחים חשובים בעץ.

גרף הוא מבנה נתונים לא לינארי. קיימת קבוצה של קודקודים הידועים גם כצומת בתרשים. F (v, w) מייצגים קודקודים. ישנם סוגים רבים של גרפים כגון בימוי, לא מכוון, מחובר, לא מחובר, פשוט ורב גרף. אם אנו מדברים על יישום גרפים מאשר רשת מחשבים, מערכת תחבורה, גרף רשת חברתית, מעגלים חשמליים ותכנון פרויקטים הם כמה דוגמאות ידועות למבנה נתוני הגרפים. ניתן לחבר באמצעות קודקודי קצה בתרשים. קצה בתרשים יכול גם להיות מכוון או לכוון. כאשר מחושב גובה העץ, ניתן לשקלל את קצה הגרף. קודקודים סמוכים, נתיב, מחזור, תואר, גרף מחובר, גרף משוקלל הם כמה מונחים חשובים בתרשים.

הבדלים עיקריים

  1. במבנה נתונים ליניארי הנתונים אינם מסדרים סדר ספציפי והנתונים מסודרים בצורה סמוכה ואילו במבנה נתונים לא ליניארי נתונים מסודרים בסדר ספציפי ויש קשר בין נתונים.
  2. בהפעלה יחידה ניתן לחלץ נתונים במבנה נתונים ליניארי ואילו בהפעלה יחידה לא ניתן לחלץ נתונים במבנה הנתונים הלא לינארי.
  3. יישום מבנה הנתונים הליניארי קל ואילו יישום מבנה הנתונים הלא לינארי אינו קל.
  4. מבנה הנתונים הליניארי אינו יעיל בזיכרון ואילו מבנה הנתונים הלא לינארי יעיל בזיכרון.

סיכום

במאמר זה לעיל אנו רואים את ההבדל הברור בין מבני נתונים ליניאריים ולא ליניאריים עם דוגמאות נכונות לקוד.

סרטון הסבר