תוֹכֶן

• תוכן: ההבדל בין דגימה של הסתברות לדגימה של אי-הסתברות
• טבלת השוואה
• מהי דגימה של הסתברות?
• מהי דגימה של אי-הסתברות?
• הבדלים עיקריים

שיטת הדגימה של הסתברות היא בעלת סוגים רבים והופכת לכל אחד מהם המשמש לבחירת פריטים אקראיים מהרשימה על סמך הגדרה ותנאי קדם כלשהם. שיטת הדגימה ללא הסתברות היא הדגימות שנאספו בתהליך בו אין לכל החברים המשתתפים במדגם כל סיכוי להיבחר.

תוכן: ההבדל בין דגימה של הסתברות לדגימה של אי-הסתברות

• טבלת השוואה
• מהי דגימה של הסתברות?
• מהי דגימה של אי-הסתברות?
• הבדלים עיקריים

טבלת השוואה

מהי דגימה של הסתברות?

שיטת הדגימה של הסתברות היא בעלת סוגים רבים והופכת לכל אחד מהם המשמש לבחירת פריטים אקראיים מהרשימה על סמך הגדרה ותנאי קדם כלשהם. כדי לקבל אסטרטגיית קביעה לא סדירה, עליך להגדיר נוהל או שיטה כלשהי שמבטיחים כי היחידות הייחודיות באוכלוסייה שלך נשברו אפילו עם הסתברות להיבחר. אנשים מאז ומאז לא מעטים כפרו סוגים שונים של נחישות שרירותית, למשל, בחרו שם מכובע, או בחרו את הקש הקצר. בימינו אנו נוטים להשתמש במחשבים כמרכיב לייצור מספרים שרירותיים כסיבה לבחירה הלא סדירה. לדוגמה, אם הייתה לך אוכלוסייה של 100 אנשים, לכל אחד היה סיכוי ש -1 מתוך 100 ייבחרו. עם אי-ההסתברות, סיכויים אלה אינם שווים. לדוגמא, לגבר יכול להיות אפשרות מעולה להיבחר בסיכוי שיכול להתגורר בקרבת המומחה או להתקרב למחשב האישי. דגימת הסתברות נותנת לך את ההזדמנות הברורה ביותר להכין דגימה הממחישה את האוכלוסייה. אף אחת מהאסטרטגיות המכניות הללו איננה מתקבלת על הדעת בצורה יוצאת דופן, ועם קידום המחשבים הכלכליים קיימת דרך פשוטה בהרבה. להלן מתודולוגיה בסיסית בעלת ערך רב ככל הנראה שיש לך את שמות הלקוחות נכון לעכשיו במחשב האישי. פרויקטים רבים של מחשבי PC יכולים לייצר התקדמות של מספרים אקראיים. זה עושה בדיקות שממחישות באופן יוצא דופן את האוכלוסייה, ללא הדרישה למחולל מספרים שרירותי.

מהי דגימה של אי-הסתברות?

שיטת הדגימה ללא הסתברות הן הדגימות שנאספו בתהליך בו אין לכל החברים המשתתפים במדגם כל סיכוי להיבחר. דגימה של אי-הסתברות מדברת עם התכנסות רווחית של בחינת אסטרטגיות שניתן להשתמש בהן כחלק ממחקר הנוטל טכניקות סובייקטיביות, מעורבבות ואפילו מתארים כמותיים. למרות זאת, עבור אנליסטים שמבצעים תכנית מחקר כמותית, אי-סבירות לבחינת נהלים יכולה להיות באופן קבוע אפשרות נפוצה אחרת לבדיקת אסטרטגיות. לעיתים קרובות ניתן לראות אסטרטגיות לבחינת אי-הסבירות בצורה כזו מכיוון שהיחידות אינן נבחרות לשיקול בדוגמא בהתחשב בבחירה שרירותית, ובכלל לא נהלי בדיקת סבירות. לפיכך, אנליסטים שלוקחים תצורה מחקרית כמותית מרגישים לעתים קרובות שהם נאלצים להשתמש באי-סבירות לבחינת אסטרטגיות בגלל חוסר יכולת כלשהו להשתמש בבדיקות סבירות. החיסרון בטכניקת בדיקת אי ההסתברות הוא שלמידה מעורפלת של כל האוכלוסייה לא הייתה שום בדיקה. זה כרוך בדוגמה שאולי מדברת לכל האוכלוסיה במדויק. לאורך הקווים הללו, לא ניתן להשתמש בתוצאות הבדיקה כחלק מההשערות הנוגעות לכלל האוכלוסייה. לנבדקים יש את הבחירה שלהם רק מכיוון שהם הכל מלבד זהירות בבחירה. הליך זה נתפס כמאמץ ביותר, פחות יקר ומינימום מייגע.

הבדלים עיקריים

1. שיטת הדגימה של הסתברות היא בעלת סוגים רבים והופכת לכל אחד מהם המשמש לבחירת פריטים אקראיים מהרשימה על סמך הגדרה ותנאי קדם כלשהם. לעומת זאת, שיטת הדגימה ללא הסתברות היא הדגימות שנאספו בתהליך בו אין לכל החברים המשתתפים במדגם כל סיכוי להיבחר.
2. דגימה של הסתברות מאפשרת תיאורטית לכל האנשים בטווח להיות חלק מהמדגם. מצד שני, דגימה של אי-הסתברות אינה לוקחת דגימות באופן אקראי ומכאן מגביל את ההזדמנות לכולם להיבחן.
3. אופי המחקר שעבורו דגימה של הסתברות מועיל הוא חד משמעי, לעומת זאת, מחקר גישוש מוביל לדגימה לא הסתברותית.
4. השיטה המשמשת למחקר כזה היא בעלת אופי פיזי ולכן היא מבוססת על סטטיסטיקה מאשר סתם תיאוריה לדגימה של הסתברות. מאידך, לשיטה המשמשת למחקר יש אופי סובייקטיבי ולכן היא מבוססת על ניתוחים בכל הקשור לדגימה של אי-הסתברות.
5. התוצאות המתקבלות מטכניקת דגימה של הסתברות לרוב הן חד משמעיות, ולכן המחקר הופך ללא משוא פנים. מצד שני, הביצועים מדגימה של אי-הסתברות הם בעלי אופי חוקר ולכן הם עלולים להיות מוטים.
6. בעזרת דגימה של הסתברות, נבדקת השערה, ואילו דור השערה מתרחש באמצעות דגימה של חוסר הסתברות.