ההבדל בין מחשוב ענן לביג דאטה

מְחַבֵּר: Laura McKinney
תאריך הבריאה: 3 אַפּרִיל 2021
תאריך עדכון: 11 מאי 2024
Anonim
What Is Cloud Computing And How It Is Enabling The Big Data Economy
וִידֵאוֹ: What Is Cloud Computing And How It Is Enabling The Big Data Economy

תוֹכֶן


מחשוב הענן פועל בצורה מאוחדת והנתונים הגדולים נכנסים למחשוב הענן. ההבדל המכריע בין מחשוב ענן לנתונים גדולים הוא שמחשוב ענן משמש לטיפול בקיבולת האחסון העצומה (Big Data) באמצעות הרחבת משאבי המחשוב והאחסון. בצד השני, נתונים גדולים אינם אלא כמות עצומה של הנתונים והמידע הלא מובנים, המיותרים והרעשניים, מהם יש להפיק את הידע השימושי. כדי לבצע את הפונקציה שלעיל טכנולוגיית מחשוב הענן מספקת גמישות וטכניקות שונות להתמודדות עם כמות מדהימה של הנתונים.

זה כרוך במודל הקלט, העיבוד והפלט שמוסבר להלן; התרשים ממחיש בפירוט את הקשר בין מחשוב ענן לנתונים גדולים.

    1. טבלת השוואה
    2. הגדרה
    3. הבדלים עיקריים
    4. סיכום

טבלת השוואה

בסיס להשוואה
מחשוב ענןביג דאטה
בסיסי
שירותים לפי דרישה ניתנים באמצעות משאבי מחשב ומערכות משולבים.סט נרחב של נתונים מובנים, לא מובנים, מורכבים האוסרים על טכניקת העיבוד המסורתית לעבוד עליהם.
מטרהאפשר לאחסן ולעבד את הנתונים בשרת המרוחק ולגשת אליו מכל מקום.ארגון הנפח הגדול של נתונים ומידע לחילוץ הידע היקר נסתר.
עובד
מחשוב מבוזר משמש לניתוח הנתונים ולהפקת נתונים שימושיים יותר.האינטרנט משמש לאספקת השירותים מבוססי הענן.
יתרונות
הוצאות תחזוקה נמוכות, פלטפורמה ריכוזית, הפרשה לגיבוי ושחזור.מקביליות חסכונית, ניתן להרחבה, חזקה.
אתגרים
זמינות, טרנספורמציה, אבטחה, מודל טעינה.מגוון נתונים, אחסון נתונים, שילוב נתונים, עיבוד נתונים וניהול משאבים.


הגדרת מחשוב ענן

מחשוב ענן מספק פלטפורמה משולבת של שירותים לאחסון ואחזור כל כמות נתונים, בכל עת ובכל מקום על פי דרישה באמצעות אינטרנט מהיר. Cloud הוא קבוצה רחבה של שרתים יבשתיים המפוזרים ברחבי האינטרנט לאחסון, ניהול ועיבוד הנתונים. מחשוב הענן מפותח כך שהמפתחים מיישמים בקלות את המחשוב בקנה מידה ברשת. ההתפתחות של האינטרנט הביאה את מודל מחשוב הענן מכיוון שהאינטרנט הוא הבסיס למחשוב הענן. בכדי לגרום למחשוב הענן לעבוד ביעילות אנו זקוקים לחיבור אינטרנט מהיר. הוא מציע סביבה גמישה, בה ניתן להוסיף את היכולת והיכולות באופן דינמי, ולהשתמש בהן על פי אסטרטגיית תשלום לפי שימוש.

למחשוב הענן יש כמה מאפיינים חיוניים שהם איגום משאבים, שירות עצמי לפי דרישה, גישה לרשת רחבה, שירות מדוד וגמישות מהירה. ישנם ארבעה סוגים של ענן - ציבורי, פרטי, היברידי וקהילתי.

יש בעיקרון שלושה דגמי מחשוב ענן - פלטפורמה כשירות (Paas), תשתית כשירות (Iaas), תוכנה כשירות (Saas), המשתמשת בחומרה כמו גם בשירותי תוכנה.

  • תשתית כשירות - שירות זה משמש למסירת התשתית, הכוללת כוח עיבוד אחסון ומכונות וירטואליות. זה מיישם וירטואליזציה של משאבים על בסיס הסכם רמת שירות (SLA).
  • פלטפורמה כשירות - הוא מגיע מעל שכבת ה- IaaS, המספקת תכנות וסביבת זמן ריצה כדי לאפשר למשתמשים לפרוס את יישומי הענן.
  • תוכנה כשירות - הוא מספק את היישומים ללקוח שמופעל ישירות על ספק הענן.


הגדרת ביג דאטה

הנתונים הופכים נתונים גדולים עם העלייה בנפח, המגוון, המהירות, מעבר ליכולות של מערכות ה- IT, אשר בתורם מייצרות קושי באחסון, ניתוח ועיבוד הנתונים. ארגונים מסוימים פיתחו את הציוד והמומחיות להתמודדות עם סוג זה של כמות עצומה של נתונים מובנים, אך הנפחים הגדלים באופן אקספוננציאלי וזרימת הנתונים המהירה מפסיקים את היכולת שלי ולייצר אינטליגנציה ניתנת לפעולה במהירות. לא ניתן לאחסן נתונים נפלאים אלה במכשירים הרגילים ולהפיץ אותם בסביבה המבוזרת. מחשוב נתונים גדולים הוא מושג ראשוני של מדעי נתונים המתרכז בכריית מידע רב ממדית לגילוי מדעי וניתוח עסקי בתשתיות רחבות היקף.

המימדים הבסיסיים של הנתונים הגדולים הם נפח, מהירות, מגוון ואמיתות שגם הם לעיל לעיל, בהמשך מתפתחים שני מימדים נוספים שהם משתנות וערך.

  • כרך - מסמן את הגידול בגודל של נתונים שכבר בעייתיים בעיבוד ואחסוןם.
  • מהירות - זה המקרה שבו הנתונים נלכדים ומהירות הזרימה של הנתונים.
  • מגוון - הנתונים לא מופיעים בצורה אחת בלבד, ישנן צורות שונות של נתונים, למשל - אודיו, תמונה ווידאו.
  • אמינות - זה נקרא אמינות הנתונים.
  • שונות - הוא מתאר את האמינות, המורכבות ואת חוסר העקביות המיוצרים בנתונים הגדולים.
  • ערך - ייתכן שהצורה המקורית של התוכן אינה מועילה ופרודוקטיבית, כך שהנתונים מנותחים ומתגלים נתונים בעלי ערך גבוה.
  1. מחשוב הענן הוא שירות המחשוב המועבר על פי דרישה באמצעות משאבי מחשוב המפוזרים באינטרנט. מצד שני, הנתונים הגדולים הם קבוצה מאסיבית של נתוני מחשב הכוללים נתונים מובנים, לא מובנים וחצי מובנים, שלא ניתן לעבד אותם באמצעות האלגוריתמים והטכניקות המסורתיות.
  2. מחשוב הענן מספק פלטפורמה למשתמשים להיעזר בשירותים כמו Saas, Paas ו- Iaas לפי דרישה והיא גם גובה תשלום עבור השירות לפי השימוש. לעומת זאת, המטרה העיקרית של נתונים גדולים היא לחלץ את הידע והדפוסים הנסתרים מאוסף נתונים הומוני.
  3. חיבור אינטרנט מהיר הוא הדרישה החיונית למחשוב הענן. לעומת זאת, נתונים גדולים משתמשים במחשוב מבוזר כדי לנתח ולכרות את הנתונים.

הקשר בין מחשוב הענן לביג נתונים

התרשים המוצג להלן ממחיש את הקשר ועבודה של מחשוב הענן עם נתונים גדולים. במודל זה, מודל מחשוב הקלט, העיבוד והפלט העיקרי משמש כהפניה אליו מוחדרים הנתונים הגדולים למערכת באמצעות התקני הקלט כגון עכבר, מקלדת, טלפונים סלולריים והתקנים חכמים אחרים. השלב השני של העיבוד כולל את הכלים והטכניקות המשמשות את הענן לצורך אספקת השירותים. סוף סוף תוצאת העיבוד מועברת למשתמשים.

סיכום

טכנולוגיית מחשוב הענן מספקת מסגרת מתאימה ותואמת לנתונים הגדולים באמצעות קלות שימוש, גישה למשאבים, עלות נמוכה בשימוש במשאבים בהיצע ובביקוש, וגם ממזערת את השימוש בציוד מוצק המשמש לטיפול בנתונים הגדולים. הן ענן והן ביג נתונים שמים דגש על הגדלת ערך החברה תוך הפחתת עלות ההשקעה.